Johannes Angebauer über Qualität in KI-Anwendungen
Letzte Woche hatte unser Mitgründer und Mathematiker Johannes Angebauer die Gelegenheit Teil des Warm-Ups auf den DGQ Qualitätstag 2024 zu sein. Im Ramen der Eventreihe Chili con Q vermittelte Johannes in seinem Beitrag “Die Rolle des modernen Qualitätsmanagers in der KI-Revolution” , die wichtigsten Fakten, die Qualitätsmanager über Large Language Models (LLMs) und KI wissen müssen.
Entscheidende Qualitäts-Faktoren für KI und LLMs
Im Fokus des Vortrags standen aktuelle Sprachmodelle und ihre Entstehung. Diese KI-Modelle bieten innovative Möglichkeiten, Prozesse zu optimieren, indem sie große Mengen an Daten analysieren, sinnvolle Erkenntnisse daraus ableiten und sie mit Sprache zugänglich machen. Jedoch muss auf verschiedene Qualitätsaspekte geachtet werden. Datenqualität, Feedback-Qualität und Ausrichtungs-Qualität sind die entscheidenden Qualitätsfaktoren für den erfolgreichen Einsatz von künstlicher Intelligenz.
Außerdem gab Angebauer noch einen Überblick über die Schwachstellen von und Angriffsmöglichkeiten auf Sprachmodelle und stellte explizite Qualitätsfragen zu Daten und Datenschutz, Feedback und Ausrichtung bzw. Systemeinstellungen des KI-Modells auf.
Abschließend stellte Johannes In-Context-Learning zusammen mit Retrieval-Augmented Generation (RAG) als eine sichere und effektive Technologie vor, um Sprachmodelle mit Unternehmensdaten zu verbinden. Mehr zum Thema Sprachmodelle in der Qualitätswelt gibt es bei Johannes’ Vortrag am 7. November auf dem DGQ-Qualitätstag.